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Discussão Geral => Off-topic => Tópico iniciado por: blabla em 08 de Julho de 2021, 15:15

Título: GitHub Copilot - Possíveis implicações importantes.
Enviado por: blabla em 08 de Julho de 2021, 15:15

Boa tarde a todos,

sugiro-vos que vejam os primeiros 17 minutos desta ML News que vale bem a pena para todos os que programam.

[ML News] GitHub Copilot - Copyright, GPL, Patents & more ...
https://www.youtube.com/watch?v=TrLrBL1U8z0 (https://www.youtube.com/watch?v=TrLrBL1U8z0)

Cumprimentos,
João

Título: Re: GitHub Copilot - Possíveis implicações importantes.
Enviado por: blabla em 03 de Agosto de 2021, 13:14

Vejam este vídeo que mostra bem na prática como o Github Copilot (Microsoft/OpenAI) pode ser usado e o nível de precisão que ele tem neste momento.

GitHub Copilot - First Look
https://www.youtube.com/watch?v=DeO7xLXORpY (https://www.youtube.com/watch?v=DeO7xLXORpY)

Cumprimentos,
João

Título: Re: GitHub Copilot - Possíveis implicações importantes.
Enviado por: blabla em 23 de Agosto de 2021, 14:22

Primeiro apareceu o Copilot ( GitHub / Microsoft / OpenAI ) a seguir o Codex ( OpenAI ) e agora a Google.

A Google acaba de publicar um paper em que fez um modelo de linguagem para geração de código em Python de 137 biliões de parâmetros, este obteve bons resultados e em que a performance cresce com o número de parâmetros.

Program Synthesis with Large Language Models
Jacob Austin, Augustus Odena, Maxwell Nye, Maarten Bosma, Henryk Michalewski, David Dohan, Ellen Jiang, Carrie Cai, Michael Terry, Quoc Le, Charles Sutton
https://arxiv.org/abs/2108.07732 (https://arxiv.org/abs/2108.07732)

Nota: Aqui é usado o bilião americano ou seja 137 milhares de milhões de parâmetros.

Cumprimentos,
João